채용공고에 자주 쓰이는 표현이 통상적으로 어떻게 쓰이는지 정리하고, 면접에서 확인할 질문을 만들어 주는 도구입니다.
붙여넣은 공고에서 사전에 등록된 표현을 찾아 표면 뜻과 실제로 뜻할 수 있는 것을 나란히 보여줍니다.
각 표현마다 면접에서 확인할 수 있는 구체적인 질문을 붙여 둡니다. 막연한 질문은 넣지 않았습니다.
모든 표현에 그렇지 않은 경우를 같이 적었고, 잘 쓴 공고의 신호도 따로 모았습니다.
"이 회사는 어떻다"는 판단을 하지 않습니다. 표현 자체의 통상적 쓰임까지만 다룹니다.
같은 표현도 조직에 따라 다르게 쓰입니다. 모든 해석은 가능성이지 사실 판단이 아닙니다.
주의도가 높다고 나쁜 공고라는 뜻이 아닙니다. 확인할 지점을 짚을 뿐입니다.
| 붙여넣은 원문 | 어떤 테이블에도 저장하지 않습니다. 분석이 끝나면 버려집니다. 서버 로그에도 남기지 않습니다. |
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| 식별정보 마스킹 | 이메일·연락처·링크·사업자번호·법인 표기가 붙은 상호는 분석 전에 자동으로 가립니다. 무엇이 가려졌는지 화면에 표시합니다. 자동 감지는 완전하지 않으니 남은 상호·이름은 직접 지워 주세요. |
| 저장되는 것 | 로그인 상태에서 기록을 저장하면 매칭된 표현 코드와 개수, 문장 수만 남습니다. 문장도 원문도 남지 않습니다. |
| AI 캐시 | 정규화된 문장의 SHA-256 해시만 키로 씁니다. 캐시에도 문장을 저장하지 않습니다. |
| 공유 링크 | 표현 코드와 요약만 보여줍니다. 문장·원문·작성자 정보는 포함되지 않습니다. |
| 1단계 | 붙여넣은 글을 문장으로 나누고, 사전에 등록된 표현을 규칙으로 매칭합니다. 여기에는 AI가 개입하지 않습니다. |
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| 2단계 | 사전에 없는 문장만, 로그인한 경우에 한해 AI가 해석합니다. 한 번에 최대 6문장입니다. |
| 검증 | AI 출력에 반례가 없거나, 회사를 평가하거나, 단정 표현이 섞이면 결과를 버리고 사전 매칭 결과만 보여줍니다. |
| 한계 | 사전은 사람이 쓴 해석입니다. 업계·조직·시기에 따라 맞지 않을 수 있습니다. 반례를 함께 읽어 주세요. |